ساخت عکس با هوش مصنوعی

Wiki Article

شبکه عصبی بازگشتی می‌تواند ورودی‌های قبلی را هم به‌یاد آورد و با ورودی جدید ترکیب کند

یادگیری عمیق در واقع نوعی از یادگیری ماشین است که از شبکه‌های عصبی با تعداد بسیار زیادی لایه پنهان استفاده می‌کند. کلمه «عمیق» در این عبارت، صرفاً به تعداد زیاد این لایه‌ها اشاره دارد.

نقطه قوت نانو بنانا، «ثبات شخصیت» و قابلیت ویرایش دقیق است. برخلاف بسیاری از مدل‌ها که با تغییر دستور، چهره سوژه را کاملا عوض می‌کنند، نانو بنانا می‌تواند هویت یک کاراکتر را در تصاویر و زاویه‌های مختلف ثابت نگه دارد.

پس از این‌که یاد گرفتید کاربردهای هوش مصنوعی چقدر شگفت انگیزست، در ادامه با چالش‌ها و خطرات آن آشنا می‌شوید.

تا اینجای مطلب فقط داشتیم درباره‌ی مدل‌های یادگیری ماشینی صحبت می‌کردیم که برای تشخیص به کار می‌روند؛ مثلا از مدل می‌خواستیم به ما بگوید در این تصویر چه می‌بیند یا چیزی را که گفته شده، درک کند.

هوش مصنوعی یک زمینه از علوم کامپیوتر است که با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های ریاضی برای ایجاد سیستم‌ها و برنامه‌های کامپیوتری قدرتمند در انجام وظایفی که نیازمند فکر و هوش مشابه انسان هستند، می‌پردازد.

برای پیاده سازی مفاهیم مربوط به هوش مصنوعی، به یادگیری حداقل یک زبان برنامه نویسی نیز نیاز دارید. اما بهترین هوش مصنوعی زبان برنامه نویسی برای هوش مصنوعی چیست؟ یکی از معروف‌ترین زبان‌های برنامه نویسی که در هوش مصنوعی کاربرد دارد، پایتون است. تنوع کتابخانه‌ها در پایتون آنقدر زیاد است که انجام هر کاری با پایتون امکان پذیر است.

این عمق زیاد به مدل اجازه می‌دهد تا الگوهای بسیار پیچیده، ظریف و انتزاعی را در داده‌ها بیاموزد؛ الگوهایی مانند تشخیص چهره یک فرد خاص در میان هزاران تصویر یا درک مفاهیم ظریف و کنایه‌ها در زبان انسان.

ربات‌هایی که با استفاده از حسگرها، بینایی ماشینی و تحلیل رفتار عابران و وسایل نقلیه، می‌توانند مثل انسان حرکت کنند.

البته این مثال مسخره‌ای است، اما به‌ خوبی نشان می‌دهد نوع مدلی که برای یادگیری ماشین انتخاب می‌کنیم، نوع و محدودیت یادگیری آن را تعیین می‌کند.

نمایش بیشتر بستن هوش مصنوعی شبیه سازی هوش انسان توسط ماشین‌ها به ویژه سیستم‌های کامپیوتری است. کاربرد و دامنه کاری هوش مصنوعی نیازی به معرفی ندارد. این روزها هوش مصنوعی فقط یک کلمه رایج نیست، بلکه به یک واقعیت تبدیل شده است که بخشی از زندگی روزمره ما است. سیستم‌های خبره، پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار و بینایی ماشین همگی از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.

مقاله ی بسیار خوبی بود و نکاتی که لازم به دانستن بود رو ادائیه دادید. موفق باشید

هوش مصنوعی یعنی اینکه کامپیوترها یا ربات‌ها بتوانند مثل انسان‌ها فکر کنند و یاد بگیرند. اگر یک برنامه بتواند از اشتباهاتش درس بگیرد یا خودش راه‌حل یک مشکل جدید را پیدا کند، یعنی هوشمند است.

اگر اهل تماشای مستندهای حیات‌وحش باشید، احتمالا به این موضوع دقت کرده‌اید که در پایان تمام آن‌ها، افرادی هستند که درباره‌ی اینکه چطور این همه زیبایی باشکوه قرار است به ‌زودی به‌دست انسان‌ها نابود شود، صحبت می‌کنند.